中国大模型倒逼美国巨头降价 AI账单压力增大。美国创业者Ben Cera在7月底于社交媒体上发布了一条帖子，提到人工智能的成本问题。他指出，在账单变得昂贵之前，人们很少抱怨这一问题。近期，许多美国开发者和企业都有类似的感受，而中国的开源模型以高性价比帮助他们降低了高昂的人工智能费用。
随着越来越多的美国用户开始使用中国的大模型，有人甚至描绘出一幅图景：中国的大模型像其他中国商品一样，凭借其性价比优势席卷全球市场，并促使OpenAI、Anthropic等美国巨头降价。然而，中国大模型要想在海外站稳脚跟并不容易。
去年10月，Ben Cera创办了一家名为Polsia的一人公司，提供策划、编程、市场营销等方面的人工智能服务。尽管他知道Anthropic和OpenAI的模型很贵，但他最初更关心客户对公司产品的兴趣。今年3月，他意识到成本失控，付费用户从500人增加到5000人，导致AI账单达到50万美元。他使用的模型是Anthropic旗下的Opus和Sonnet。为了缓解财务压力，他需要更多投资。但即便有了投资，每月使用大模型的开销仍在向100万美元逼近。今年4月，他收到了一张接近120万美元的账单，面临提高服务收费或寻找降低成本的选择。由于无法用Anthropic的模型降低成本，他转向了租用GPU部署开源模型。两个月后，公司在人工智能方面的支出降至约10万美元，使用的是Minimax和GLM模型，这使得公司能够盈利，并以更低价格提供服务，甚至推出免费版服务。
在Ben Cera的帖子下，有人创造了一个新词Chinamaxxing，戏仿Tokenmaxxing，意指应尽可能多地使用中国大模型。目前，这种趋势已在硅谷的开发者和初创公司中流行起来。第三方模型聚合平台OpenRouter数据显示，8月初的一周内，DeepSeek-V4-Flash的新旧版本调用量共计11.31万亿Tokens，而GPT5.6 Luna为3.54万亿Tokens，相差近三倍。此前一周，排名前五的产品均是中国模型。此外，用户对中国模型的Token消耗占比显著增加，从2025年上半年的4.5%上升至如今的50%-60%。不过，这并不意味着中国模型占据了美国企业市场一半以上的份额。据XSignal CEO刘震介绍，今年美国企业用户市场中，开源模型占比不到15%，中国模型占比为20%-30%，整体占比在3%-5%之间。
因此，还难以说美国企业集体转向中国大模型，但无论是创业者还是大公司都感受到了AI账单的压力。微软已为各业务部门设置了“AI Token预算目标”，并将GPT 5.6设为内部默认模型，因为它更便宜。CEO纳德拉表示，生产率提升的边际收益必须匹配Token的边际成本，不是每个问题都值得调用最贵的前沿模型。
截至2026年7月，DeepSeek-V4-Flash的输入Token价格为每百万0.14美元，而OpenAI的GPT 5.5报价为5美元，差价在4倍到100倍之间。最近，OpenAI宣布下调模型价格，Luna版本上线三周就被砍到原价的五分之一。刘震认为，这并不是简单的国产模型把OpenAI、Anthropic模型价格打下来的故事，而是模型应用进入新阶段的必然结果。
观察OpenAI当前营收结构会发现，个人订阅占主要部分，企业业务占比很小。因此，OpenAI和Anthropic都在瞄准企业级用户。对于企业用户而言，并非任何场景都要使用智能水平最高的模型，而是根据应用场景选择不同智能水平的模型。例如，DoorDash联合创始人Andy Fang称，公司将较低级别的工作交给Kimi K2.6处理，只将最难的工作交给Anthropic旗下的Fable 5处理，这样成本更低，效率更高。
对于企业用户，真正的成本不是每个Token的价格，而是每次解决任务的价格。Kilo Code的研究显示，基于开源大模型的任务解决测试，每次平均成本0.22美元，成功率46.7%；Claude Opus 4.8、Sonnet 4.6 和GPT 5.5的每次平均成本则是0.79美元，但成功率是65.6%。这意味着如果考虑成功率，两者的成本差距并非想象的那么大。
最近，DeepSeek计划通过分时定价和V4 Pro正式版提价等方式提高整体价格水平。胡延平认为，国产模型与美国模型的价格差也有市场基础、用户支付能力、用户付费习惯差异等方面的原因。尽管在声量上国产模型已经在挑战OpenAI、Anthropic等公司的闭源大模型，但从营收角度看，两者还不可同日而语。相比之下，中国模型公司如月之暗面的ARR在2026年3月首次突破1亿美元，5月达到2亿美元，6月站稳3亿美元关口，在3个月内翻了3倍。其中，API收入已占公司整体收入七成以上并持续提升。
当前，确实有更多全球大企业开始使用中国模型。例如，微软正在探索将经过微调并部署在Azure上的DeepSeek V4版本用作Copilot Cowork的低成本选项，以替代部分由OpenAI和Anthropic模型承担的工作负载。西门子、Airbnb等企业也表示正在使用DeepSeek、千问等中国模型。然而，中国模型还未成为美国企业特别是大企业的主流选择。企业在采购模型时不仅考虑性价比，还要考虑模型运行是否稳定、数据是否安全等因素。中国模型公司在进入美国核心市场方面仍处于初级阶段。
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